SmartScholar: AI-Powered Literature Reviews & Research Analysis

SmartScholar: AI-Powered Literature Reviews & Research Analysis is an interactive, hands-on workshop that equips graduate researchers with AI tools to speed up and strengthen the literature review and data analysis stages of their thesis work. Participants will learn to use AI-powered discovery tools such as Elicit, Consensus, Semantic Scholar, and ResearchRabbit to locate and map relevant literature, apply generative AI responsibly to summarise and synthesise findings across multiple papers, build a synthesis matrix organising themes and findings, and use AI-assisted approaches to qualitative coding and quantitative data analysis. The session places equal weight on academic integrity, addressing hallucinated citations, plagiarism risks, disclosure norms, data confidentiality, and gaps in AI's coverage of African and Ghanaian scholarship, grounded in a running "AI as research assistant, not research author" principle. By the end of the 90-minute session, attendees will have a working synthesis matrix, an AI-assisted but human-edited literature review paragraph, and a clear checklist for verifying AI output before it goes into their own writing. This session is designed for MPhil and PhD researchers across all colleges who are actively conducting or about to begin a literature review, thesis proposal, or research data analysis, as well as early-career research assistants and academic staff supervising graduate research. No prior AI experience is required, though comfort with basic web browsing and a word processor is assumed; participants are encouraged to bring a laptop or tablet and, where possible, a research question of their own to work with during the hands-on activities.